美国经济疲软与联储议息会议选择（2）

美国重要经济指标表现为何不佳

2013年12月以来，涉及户外的经济活动普遍出现放缓迹象，其中房地产、建筑业、汽车零售等行业尤为明显，同时去年12月和今年1月的新增就业和制造业PMI指数也明显弱于预期。总体来说，这些经济指标增速放缓是在去年11月强劲增长基础上的突然放缓，而导致这一现象发生最可能的原因有三:一是10月初美国联邦政府停摆和国债上限之争的滞后影响；二是极端寒冷的天气导致；三是经过一年的快速增长后，房地产市场增长动力出现不足。以下我们将结合近期美国经济数据分析这三方面可能原因带来的影响。

1.政府停摆和国债上限之争不能解释经济指标大幅走软的全部

根据我们的前期研究，政府关门和提高国债上限事件分别会给私人消费和私人投资带来显著的短期冲击，此后一个季度往往会快速回补。从美国商务部的二次更新数据来看，即使被大幅下修，个人消费支出对实际GDP的环比拉动率仍达到1.73%，不仅较去年三季度高出0.37个百分点，而且明显高于过去三年的同期水平，这意味着美国私人消费在受到包括政府因素和天气因素等多重不利影响后，去年整个四季度仍保持了较为坚挺的增长。

从月度数据来看，经季调的零售销售2013年10月至2014年1月的逐月环比增速分别为0.52%、0.26%、-0.12%和-0.41%，即逐月变差，距离政府事件越远反而下滑越明显，因此我们认为零售数据走软，特别是去年12月和今年1月转为负增长不是由于政府停摆所造成的。

私人投资对实际GDP的贡献率则在去年四季度出现明显下滑，从去年三季度的2.56%大幅降至0.72%，这与过去几年国债上限之争后私人投资的走势非常一致。但分项表现却存在明显不同，去年四季度私人投资中对实际GDP贡献下滑最显著的类别集中在住宅、建筑和私人存货投资，分别从去年三季度的0.31%、0.35%和1.67%下滑到-0.29%、0.01%和0.14%，这与2012年三季度国债上限之争过后的私人投资分项变动呈现不同特点，彼时住宅和非住宅投资增长并未发生异动，主要是私人存货投资对实际GDP的贡献率大幅下挫至-1.6%。

对比前后两次数据，我们认为存货变动应是最敏感的投资类别，由于私人投资者对存货投资的掌握是最便捷的，一旦发生潜在不利因素，投资者往往首选降低库存来对冲风险。同时，设备和软件投资对实际GDP的贡献率(0.56%)达到过去9个季度以来最高水平，这反映私人企业的投资意愿仍表现良好。因此，我们认为政府停摆和国债上限之争的影响不能完全解释年末以来投资增长的回落，其对存货投资的冲击更为明显，但这种影响应是短期的，而住宅、建筑投资增速的明显下滑需另找他因。

2.极端寒冷的天气是造成近期经济数据不佳的主要原因，但零售数据的异常疲软需要高度关注

已有实证研究显示反常天气确实会给许多经济指标带来短期冲击。即使是经季节调整后的数据仍然会受到极端天气的影响，因为季节调整是基于历史观测值，它只能纠正天气及其他特定季节因素(比如感恩节时出现的零售高峰)导致的平均影响。高盛在2007的研究报告What’s With the Weather中实证检验了天气变量对主要经济指标的影响，结果显示房地产、建筑业、消费、部分工业产出和就业市场的诸多指标均与天气变量在统计上显著相关。

例如，从统计意义上看，冬季气温越低(HDD指数越高)，新屋开工数、采矿业产出、新增非农就业数越低，而无店铺销售、公用事业产出、首次申领失业救济金人数越高。可以解释为，天气越寒冷，建筑等户外经济活动活跃度下降，取暖需求上升促使公用事业产出上升，企业招聘计划和有就业意图的劳动力人数都倾向减少。

为了更直观地反映上述指标在极端天气下的异常变动，我们选取了4个发生异常天气的年份(其中2000-2001和2009-2010为异常寒冬，2005-2006和2011-2012为异常暖冬)与2013-2014的20年一遇的寒冬加以对比，从数据中我们发现以下特点:

其一，所有指标都表现出一个共同的特征，即如果该指标在当月是负向变化，则其一定较历史变动均值发生负向偏离；如果该指标在当月是正向变化，则其一定较历史变动均值发生正向偏离，这充分体现了异常天气下经济指标的异常大幅波动。以2000-2001年这一异常寒冬为例，新屋开工数在2000年12月环比降低1.23%，而历史同期的环比变动均值为-0.05%，所以12月的环比变动负向偏离历史变动均值1.18个百分点。而到了1月，受天气回暖带动，新屋开工数快速反弹，当月环比增加4.44%，较历史变动均值(-0.25%)高出4.69个百分点。

其二，所有异常变化发生后都会产生回补效应，其速度与天气正常化时间成反比。例如2009-2010年的寒冬持续时间较短，大多数指标在1月就实现了回补，比如非农就业数量在12月大幅减少22万个，比同期历史均值少19.9万个，而1月则快速回升，仅减少1.3万个。而2011-2012年的整个冬天都异常温暖，大多指标在12和1月连续两个月出现异常波动，并陆续从2-3月开始回补。因此，异常天气持续的时间越短，对经济的短期冲击就越小，回补也就越快。

其三，不同经济指标对异常天气的反应速度不同，部分指标存在明显的滞后效应。比如，新屋开工数、无店铺销售、公用事业产出等随天气变化而快速发生异常波动，而新屋销售的异常波动则会滞后一个月。

整体来看，本次经济指标的变动规律与前四年基本保持一致。因此我们认为最近几个月美国经济指标的异常疲软主要还是受到天气因素的冲击，随着天气转暖，大部分指标有望出现强劲回补。但有两点需要特别注意。

其一，这次美国遭遇的是20 年一遇的极寒天气，超过30个州都受到寒流的冲击，而且持续时间较长，从1月初一直到现在，全国气温仍未出现明显回升。这意味着极端天气的滞后影响也将延长，经济指标回补的时间很可能进一步延后。本次反常气候如能在3月实现正常化，预计要看到美国经济数据实现强劲反弹恐将延迟到4月。

其二，异常疲弱的零售数据值得高度关注，应不完全由天气造成。如2013年四季度以来，零售数据逐月走软。“除汽车以外的零售”在2013年12月的环比增长显著弱于前两个寒冬，且是较历史均值负向偏离；同时，今冬寒流的到来也未能给“无店铺销售”带来快速的意外增长，去年12月仅环比增长1.34%，今年1月环比负增长0.56%，而在2000年12月和2009年12月，“无店铺销售”分别环比增长4.12%和1.35%。也就说，今冬的消费旺季，美国只收获了一个非常疲弱的零售数据。

造成这个局面的原因除了天气因素导致的消费下降和取暖支出替代及联邦政府停摆的滞后影响外，还有两个重要因素，一是个人可支配收入同比增速的持续下滑，去年12月甚至同比下跌1.61%，危机结束以来，美国个人可支配收入一直增长较慢，这恰是影响经济增长动力的一个重要因素，当前的增速下滑尤为需要警惕；二是紧急失业救济政策于2013年底到期结束，这对一季度的中低端消费也带来小幅影响。

3.2014年房地产市场对经济增长的拉动力将下降

美国房地产行业自2012年开始触底反弹，成为近两年美国经济持续复苏的重要动力，但2013年末房地产和建筑业的诸多指标却出现了快速恶化。如前所述，极寒天气是导致数据不良的重要推手，但我们认为房地产市场自身的增长动力也确实出现放缓迹象，2014年房地产市场对美国经济的拉动作用将会下降，原因主要有两方面:

其一，房价走势已进入平台期，建筑商对市场的乐观情绪在下降。标准普尔/CS20个大中城市房价指数衡量，2012年1月以来，美国大中城市房价已累计上涨23%，从2013年8月以来，美国房地产价格开始进入平台期，基本停止了上涨步伐。与此同时，反映建筑商乐观情绪的NAHB/富国银行住房市场指数也从去年8月开始同步下降，虽然去年12月和今年1月有所反弹，但今年2月大幅下挫至46，虽然这也受到恶劣天气的影响，但亦表明当前建筑商的悲观情绪已然抬头。与房价上涨停滞和建筑商情绪走低相对应，营建许可也自去年10月开始逐月下降。综合来看，未来建筑商在新建住宅方面的投资力度将趋于下降。

其二，成屋销售持续下跌，反映市场需求走弱。成屋销售自2013年8月开始逐月环比下跌，仅在去年12月小幅增长，这恰恰说明房市购买活动降温早于极寒天气的到来。导致成屋销售走软的原因主要有三方面:一是房价已有一定累积涨幅，对购房需求产生一定抑制作用；二是30年期按揭贷款利率在2013年上涨了110个基点，在一定程度上打击了美国普通民众的购房意愿；三是机构投资者的购买意愿也不断降低。根据RealtyTrac的统计，机构投资者对美国房市的购买力自2013年初触顶后呈现震荡走低的趋势。自金融危机以来，美国成屋销量一直高于新屋销量，该指标的持续下滑是美国房地产市场需求走弱的重要代表。加之今年美联储将逐步缩减资产购买规模，按揭贷款利率趋向进一步走高，也将对购房需求形成打击。

基于上述供、需两方面原因，我们认为近期房地产市场数据表现不佳并非仅是极寒天气造成，其自身增长动能亦出现下降。已经连续两年成为美国经济增长最大亮点的房地产市场在2014年的热度将会降温，对经济增长的拉动作用将趋减弱。但减弱不意味着会变成拖累，由于当前房地产市场的供给和需求的收缩是同步的，意味着供需相对平衡，同时成屋库存仍在逐步降低，以及海外购房需求仍持续增长等因素也将对市场形成支撑，所以预计2014年美国房地产市场将保持相对平稳，房价进入平台期，房屋销售增速将整体放缓。

综上分析，我们认为近期诸多经济数据表现不佳的主要原因仍在于极寒天气的干扰，但房地产市场增长动能确实已出现弱化，同时因家庭收入增长缓慢和紧急失业补贴终止等因素导致的零售增长乏力也需要更多关注。一季度可能将成为全年经济增速低点，主要指标有望在今年4月后出现明显反弹。而随着天气转暖，取暖支出的下降也将有望提振零售。